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一、造梦视频病毒传播的三大推手 这个引发争议的AI换脸视频最初由匿名用户上传至海外成人平台,借助深度伪造(Deepfake)技术将宋雨琦面部特征无缝衔接至特定场景。数据显示,相关视频单日播放量突破800万次,其传播走红主要归因于三大要素:顶级偶像自带的流量效应、AI换脸技术带来的视觉震撼,以及"被C可以"等隐晦关键词营造的猎奇心理。韩国娱乐公司CUBE于事件曝光后紧急发表声明,明确表示将追究技术滥用者的法律责任。 二、AI换脸技术如何突破道德防线 当前主流的生成对抗网络(GAN)技术已能实现以假乱真的面部替换效果。技术人员透露,制作此类视频仅需获取目标人物3分钟以上高清素材,通过StyleGAN等开源框架即可完成模型训练。令人担忧的是,部分在线换脸平台正利用"明星定制"等噱头进行商业推广,这种行为是否涉嫌侵犯肖像权?北京市互联网法院数据显示,2023年AI换脸相关诉讼量同比激增270%,其中艺人维权案件占比达68%。 三、饭圈文化遭遇技术滥用的双重冲击 追星群体内部对此类视频呈现出两极分化态势。部分"造梦派"粉丝认为这是满足情感投射的技术手段,但更多理智粉丝组建了"反AI换脸联盟"。某站子负责人透露,他们已建立包含2TB素材的鉴别数据库,专门用于识别伪造内容。这种新型网络暴力对艺人形象造成持续性伤害,某舆情监测系统显示,涉及宋雨琦的负面关联词频增长近5倍。 四、现行法律框架下的监管困境 我国《民法典》第1019条明确规定不得利用信息技术伪造他人肖像,但在实际执法中面临三大难题:侵权主体难以溯源、损害结果量化困难、跨境平台追责障碍。网络安全专家指出,近期出现的"深度伪造即服务"(Deepfake-as-a-Service)模式使得技术犯罪门槛持续降低。值得关注的是,部分换脸软件通过用户协议转嫁责任,这种免责条款在法律上是否有效? 五、构建数字身份安全的防护体系 面对日益猖獗的AI换脸威胁,生物特征加密技术或许能提供解决方案。蚂蚁集团研发的"电子眼"系统可识别视频中每分钟240帧的面部微表情异常,经测试对深度伪造内容的检出率达98.7%。个人用户则应提升数字安全意识,避免在公开平台上传高清正脸素材。令人深思的是,当技术发展速度远超伦理建设,我们该如何在创新与规范之间找到平衡点?
来源:
黑龙江东北网
作者:
李际泰、李大江