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数据安全与隐私保护的创新实践
面对日益严格的监管环境，平台在隐私计算领域取得突破性进展。最新部署的联邦学习（Federated Learning）系统，可在不转移原始数据的情况下完成模型训练，用户敏感信息泄露风险降低92%。在青少年保护方面，研发的深度学习防沉迷系统，通过42项行为特征识别过度使用情况，系统介入后未成年用户日均使用时长下降37%。
责任编辑：陈思莲
