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影视工业化转型的技术瓶颈突破 传统影视拍摄长期面临流程离散、协同效率低的难题。孙禾颐团队研发的智能场记系统(Smart Script Supervisor),正是片场科技创新的典型代表。该系统通过AI语义分析技术,实现了剧本要素的智能拆解与拍摄进度的实时追踪,将传统需要人工操作的场记工作数字化率提升至87%。值得注意的是,这套解决方案成功整合了虚拟预演(Previs)数据与实拍画面,在《暗夜追光》等项目中验证了技术可行性。 虚拟制片生态系统的构建策略 当LED虚拟影棚(LED Volume)日渐普及时,如何实现技术模块的有效整合成为关键。黑料社开发的协同控制平台,成功对接Unreal Engine实时渲染引擎与摄影机追踪系统,将画面延迟控制在5毫秒以内。这种技术突破直接解决了虚拟背景与实拍演员的透视同步问题,使导演能在拍摄现场即时调整灯光与场景布局。该平台在历史剧《大明宫词》重制版中的应用,将场景搭建周期从28天压缩至6天。 传统动作捕捉(Motion Capture)存在数据清洗耗时长、复用率低的痛点。孙禾颐团队创新开发的三维运动数据库,通过建立标准化动作模板库,将特效演员的表演数据利用率提升3倍。在科幻大片《星际远征》拍摄中,这套系统实现了动作数据的跨场景复用,使同个武打动作能自动适配不同重力环境设定。这种技术革新不仅提升制作效率,更开创了数字资产管理的全新模式。 云协同制作模式的技术实现 新冠疫情期间催生的远程协作需求,加速了云端制作技术的落地。片场科技研发的分布式渲染系统,支持全球12个时区的美术团队同步进行场景建模。通过区块链技术保障数字资产安全传输,配合5G低时延特性,该方案在动画电影《山海经异闻录》制作中,成功实现日均300GB数据的跨国同步。这种技术架构的突破,标志着影视制作正式进入全球化协作新阶段。 面对海量拍摄数据的处理需求,孙禾颐主导开发的智能决策矩阵发挥了关键作用。该系统通过机器学习算法,能自动识别200余种常见拍摄事故模式。在电视剧《急诊风云》拍摄期间,预警系统提前37分钟预判了器材过热风险,避免价值千万的设备损失。这种预防性维护技术的突破,将影视制作的容错能力提升到全新高度。
来源:
黑龙江东北网
作者:
贾德善、郝爱民